¿Por qué la realidad virtual? Los muchos beneficios del análisis inmersivo de datos

Por Suzanne Borders, 31/3/19

Siendo el CEO de BadVR, la primera plataforma de análisis de datos inmersiva del mundo, a menudo me preguntan en el contexto de la visualización de datos: ¿por qué la realidad virtual? ¿O AR? Como en, ¿qué valor ofrece la tecnología inmersiva cuando se utiliza para presentar datos?

Es una pregunta justa. Para mí, después de haber trabajado en el espacio de análisis de datos / visualización de datos durante muchos años, las respuestas son inmediatamente aparentes. Pero para aquellos menos familiarizados con la visualización de datos o menos familiarizados con la tecnología inmersiva, vale la pena un momento para profundizar en las muchas razones por las que la realidad virtual y aumentada proporciona una forma mucho mejor de ver y analizar conjuntos de datos modernos.

A continuación se muestra una lista de cinco de los beneficios más importantes de ver y analizar sus datos en realidad virtual o aumentada.

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1. Mayor escala

Aquí hay algunas estadísticas a tener en cuenta:

· Más del 20% de todas las empresas en todo el mundo almacenan más de 1 PB (CIO.com, 2015)

· La cantidad de información almacenada globalmente se duplica cada dos años (EMC.com, 2014)

A medida que los conjuntos de datos modernos tienden a una escala y complejidad cada vez mayores, con el tiempo se vuelve cada vez más difícil visualizar dichos conjuntos de datos multivariados de una manera que comunique con precisión toda su profundidad y complejidad reales. El análisis humano en pantallas 2D requiere múltiples cuadros resumen, gráficos e informes diferentes que los humanos deben combinar manualmente para informar la toma de decisiones.

Obviamente, este método tiene sus desventajas. Las interrelaciones complejas son casi imposibles de encontrar, y debido a la gran escala, una gran cantidad del conjunto de datos permanece sin examinar. Dado que podría llevar décadas inspeccionar adecuadamente un gran conjunto de datos multivariado utilizando 2D, estos compromisos son completamente comprensibles. Actualmente, una sola persona no puede percibir un conjunto de datos moderno, completo y promedio sin capas de resumen que potencialmente omitan detalles importantes. Los cuadros de mandos y gráficos en 2D solo le dan una porción abstracta de un conjunto de datos subyacente mucho más complejo. Es increíblemente difícil encontrar información significativa cuando nunca puedes ver completamente tus datos de origen.

Entonces, la solución radica claramente en encontrar una manera de ver grandes conjuntos de datos multidimensionales in situ. Si elimina los compromisos de escala requeridos por las pantallas 2D, es posible una gran cantidad de nuevas formas de visualizar datos. Utilizando tecnología inmersiva, los usuarios pueden ver su conjunto de datos de manera integral, para verlo y analizarlo en tiempo real.

VR / AR ofrece la capacidad de ver todo de una vez, eliminando la necesidad de informes resumidos o gráficos. No es necesario abstraer grandes conjuntos de datos cuando tiene profundidad, posición en el espacio, posición en otros puntos de datos, textura, animación y muchas más formas de comunicar múltiples atributos de datos, y un entorno ilimitado para hacerlo.

2. Mayor inmersión = mayor enfoque

La realidad virtual como herramienta también es mejor que el 3D en una pantalla plana porque ofrece ‘inmersión’, es decir, la capacidad de utilizar la posición en el espacio en relación con el usuario y en relación con otros puntos de datos. Las visualizaciones 3D en pantallas planas siempre permanecerán en el mismo lugar en relación con el usuario, pero la realidad virtual envuelve al analista en un nuevo entorno y permite la colocación de datos detrás, al lado, arriba y abajo. Todas estas posiciones diferentes se pueden usar para comunicar atributos de datos. La inmersión también enfoca la atención del analista y hace un uso total de su instinto natural para pensar, analizar e ingerir datos en múltiples dimensiones.

Un experimento mental simple comunica mejor este concepto: visualice los datos de LinkedIn en su mente. Las cuentas individuales de LinkedIn, su relación entre sí, los mensajes privados que van y vienen entre ellos. Si eres como el 99% de la humanidad, la imagen mental que has desarrollado es multidimensional. No pensamos, intercambiamos ideas ni visualizamos internamente en 2D. Los humanos nacieron y están mejor adaptados a un mundo multidimensional. La razón por la que luchamos al analizar conjuntos de datos multidimensionales actualmente no es porque nuestros cerebros son incapaces de hacerlo. Se debe a que el formato de presentación (pantallas planas en 2D) está fundamentalmente en desacuerdo con la forma en que nuestros cerebros están construidos cognitivamente. Nos cuesta entender y recordar las visualizaciones de datos 2D porque nuestros cerebros no están conectados para formar o almacenar recuerdos o desarrollar la comprensión en 2D.

3. Descubre más, en menos tiempo

Cuando usamos VR para visualizar datos multidimensionales, podemos romper esta barrera 2D. Los datos pueden ser inmersivos y ahora, con tecnología moderna, podemos presentarlos en un formato inmersivo y multidimensional. Esto permite que se muestre una mayor densidad de información y permite un procesamiento cognitivo mucho más rápido de esa información. Lo que hubiera tomado 3 semanas para procesar en pantallas 2D se puede entender instantáneamente en VR. Los patrones y correlaciones ocultos, que antes eran imposibles de encontrar al ver segmentos individuales de datos en pantallas 2D, se vuelven aparentes de inmediato, incluso para usuarios no técnicos. La recuperación, la capacidad de procesar y crear recuerdos de los datos, también se incrementa dramáticamente. Los cerebros humanos están equipados con uno de los mejores sistemas de reconocimiento de patrones de la naturaleza. La realidad virtual permite a los usuarios aprovechar los millones de años de potencia evolutiva acumulada en sus cerebros y sistemas de procesamiento visual y aprovecharla para disminuir drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para ver y obtener información significativa de conjuntos de datos de múltiples variantes.

La realidad virtual elimina el cuello de botella cuando se trata de ver y comprender datos multidimensionales. El problema no es el usuario o los datos, es el formato de presentación 2D. Agregar otra dimensión en una pantalla plana no aborda el verdadero problema: los cerebros humanos funcionan mejor en espacios multidimensionales y totalmente inmersivos. No se trata solo de agregar el eje Z o la animación, se trata de presentar los datos inmersivos en realidad virtual para que el cerebro del usuario pueda hacer lo que mejor sabe hacer: sintetizar, comprender y actuar sobre el significado de los datos.

4. Datos democratizados centrados en el ser humano

Esta necesidad de manejar los muchos atributos en los conjuntos de datos modernos en constante crecimiento ha llevado a una serie de soluciones: aprendizaje automático, algoritmos estadísticos o IA. Estas respuestas permiten a las empresas incluir una franja de datos mucho más amplia en su análisis, pero eliminan la experiencia humana, la sabiduría y el juicio de la ecuación. Esto a menudo conduce a ideas confusas, obviamente erróneas o completamente irrelevantes. El aprendizaje automático y la IA son herramientas muy poderosas, pero aún necesitan la participación humana para producir resultados utilizables.

El uso de AR y VR para ver y analizar datos, incluido el monitoreo de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales, permite a los humanos tener un nivel de participación con sus conjuntos de datos y modelos de datos que actualmente es imposible con las limitaciones de los tableros 2D tradicionales. La tecnología inmersiva permite a los humanos sumergirse por completo en sus conjuntos de datos, lo que les permite ver los modelos de aprendizaje automático en acción para garantizar que las decisiones que toman estos modelos sean éticas, justas y razonables. Esta capacidad de trabajar de manera integral con datos garantiza que ninguno de los atributos importantes de lo que nos hace humanos (empatía, ética y compasión) se pierda o se sacrifique durante el proceso de utilización de datos.

Por último, con tecnología inmersiva, los datos ya no se bloquean exclusivamente a equipos de científicos de datos o analistas de datos. Usando VR / AR, los datos se pueden mostrar de manera que todos entiendan. Ya sea que esté trabajando en asuntos legales, recursos humanos, ingeniería o ventas, puede acceder a conjuntos de datos y modelos completos, con una capacitación mínima. No es necesario aprender lenguajes de codificación especiales, ni seminarios ni sesiones de capacitación de una semana de duración. Todo lo que un usuario necesita es un auricular. Esta democratización de la percepción permite a todos los miembros de un equipo o dentro de una empresa contribuir con sus bases de conocimiento únicas y su perspectiva al proceso de análisis de datos, asegurando que no se omita la voz de nadie y que ningún punto de vista quede sin examinar.

5. Spark Engagement & Joy

¿Cuándo fue la última vez que pensó en ‘datos’ y lo asoció espontáneamente con alguna emoción positiva? Para muchas personas, los grandes datos se han convertido en una gran carga. Es un mal necesario, un edicto desde arriba, estar ‘impulsado por los datos’. Todos sabemos que los datos tienen valor, que proporcionan información, que tienen la clave para una ventaja competitiva. Pero, ¿cuántos de nosotros somos capaces de desbloquear todo ese potencial sin serias frustraciones o serias dificultades? Ya sea que estén esperando semanas para que un equipo de ciencia de datos con exceso de trabajo regrese con resultados confusos y difíciles de entender, o si su frustración proviene de tener que aprender a configurar tableros usando un software complejo y mal diseñado, las emociones negativas que rodean los datos son cosa real de hecho.

Sin embargo, con AR / VR, el análisis de datos se vuelve tan simple como ponerse un auricular. Tan alegre como explorar un mundo completamente nuevo. La inmersión agrega una chispa de alegría y asombro a la tarea actualmente dolorosa, pero crucial, de encontrar información procesable dentro de los conjuntos de datos. Descubrir patrones significativos, causalidades y correlaciones deja de ser un trabajo repetitivo y arduo. Dentro de los espacios inmersivos, estas acciones están gamificadas y provocan compromiso, no frustración.

Y, por supuesto, los usuarios más felices significan más usuarios, y más usuarios significa más información, mejores decisiones, más informadas y, en general, ¡mejores negocios!

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Como puede ver, la pregunta no es realmente: ‘¿por qué usar VR para analizar datos?’ Los beneficios son obvios y son muchos.

Sus datos son tan valiosos como la información operativa que su equipo puede extraer de ellos. Acelere ese proceso y aumente drásticamente el valor de sus conocimientos, así como la cantidad de miembros del equipo que desean y pueden encontrarlos. La verdadera pregunta es: ¿por qué su empresa ya no utiliza tecnología inmersiva para acceder y comunicar sus datos?

¡BadVR está aquí para ayudar! ¡Llegan datos inmersivos y estamos aquí para darle una excelente ventaja!

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